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        人工智能展示類腦記憶形成過程 為記憶鞏固提供新視角

        來源:科技日報   發布時間:2024-01-03 14:33:25

          韓國基礎科學研究所認知與社會性中心研究人員發現,人工智能(AI)模型的記憶處理與人腦海馬體之間存在驚人的相似性。這一新發現為記憶鞏固提供了新的視角。記憶鞏固是AI系統中將短期記憶轉變為長期記憶的過程。

          在開發通用人工智能(AGI)的競賽中,理解和復制類人智能已成為一個重要的研究課題。這些技術進步的核心是Transformer模型,其基本原理現正在被深入探索。

          強大的AI系統的關鍵是掌握它們如何學習和記憶信息。研究團隊將人腦學習原理,特別是通過海馬體中名為NMDA的受體鞏固記憶的方式,應用于AI模型。

          NMDA受體就像大腦中的一扇智能門,促進學習和記憶形成。當大腦中存在化學物質谷氨酸時,神經細胞就會興奮。鎂離子則充當擋住門的小守門人。

          只有當這個離子守門人退到一邊時,物質才允許流入細胞。這是大腦創造并保存記憶的過程,而守門人(鎂離子)在整個過程中的作用是非常具體的。

          研究團隊發現,Transformer模型似乎使用了類似于大腦NMDA受體的看門過程。這一發現促使團隊進一步研究Transformer的記憶鞏固,是否可通過類似于NMDA受體門控過程的機制來控制。

          在動物大腦中,低鎂水平會削弱記憶功能。研究人員發現,Transformer中的長期記憶可通過模仿NMDA受體來改善。就像在大腦中一樣,鎂含量的變化會影響記憶強度,而調整Transformer的參數以反映NMDA受體的門控作用,可增強AI模型的記憶力。

          這一突破性發現不但使人們能更深入地研究大腦的工作原理,還能根據這些見解開發更先進的AI系統。

          這項研究告訴人們:AI模型的學習方式,可用神經科學的既定知識來解釋??梢哉f,該結果在推進AI和神經科學融合方面邁出了關鍵一步。這也意味著科學家在模擬類人記憶鞏固方面已經取得了重大進展。人類認知機制和AI設計的融合,不僅有望創建低成本、高性能的AI系統,而且還可通過AI模型,對大腦工作方式研究提供寶貴見解。

        責任編輯:邢敏

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